Viele Unternehmen haben inzwischen KI-Ideen, Pilotprojekte und einzelne Tools im Einsatz. Die eigentliche Herausforderung beginnt aber danach: Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Welche zahlen auf Effizienz, Qualität, Experience, Innovation oder Wachstum ein? Und wie werden aus guten Ideen belastbare, priorisierte und umsetzbare KI-Initiativen?
In diesem Webinar zeigt Armin Noack von NEXperts einen pragmatischen Weg zu Use Case Excellence im Mittelstand. Im Mittelpunkt steht ein klarer Prozess: von der schnellen Use-Case-Ideation über die Use Case Canvas und den Use Case Deep Dive bis hin zum Integration- und Performance-Dashboard. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungsfälle strukturiert entwickelt, bewertet, geschärft und mit Daten, Ressourcen, Governance und Business Impact hinterlegt werden.
Die Session ist bewusst praxisnah angelegt: kurze Einordnung, konkrete Methodik, typische Fehler aus KI-Projekten und ein anwendbares Framework, mit dem Teams nach der Session direkt weiterarbeiten können. Der Fokus liegt nicht auf KI als Buzzword, sondern auf klarer Wertlogik, Umsetzbarkeit und messbarer Wirkung.
Die 4 Phasen des NEXperts Use-Case-Prozesses im Überblick
- Use-Case-Ideation – Schnelle, strukturierte Generierung und erste Einordnung von KI-Ideen im Unternehmenskontext
- Use Case Canvas – Systematische Beschreibung und Bewertung von Use Cases entlang von Wertlogik, Daten und Umsetzbarkeit
- Use Case Deep Dive – Tiefenanalyse ausgewählter Initiativen mit Fokus auf Ressourcen, Governance und Business Impact
- Integration- & Performance-Dashboard – Steuerung, Messung und kontinuierliche Optimierung umgesetzter KI-Anwendungsfälle
Jede Phase bringt KI-Ideen einen Schritt näher an echte, messbare Wirkung im Unternehmen.
Webinar-Inhalte:
- Hintergründe & Methodik verstehen: Vermittlung der Entstehungslogik des Use-Case-Prozesses, seiner strategischen Grundlagen und seiner Bewährung in realen KI-Projekten im Mittelstand.
- Tiefe Einblicke in den Prozess gewinnen: Detaillierte Vorstellung der vier Phasen – von der Ideation bis zum Dashboard – und ihrer Rolle bei der strukturierten Entwicklung und Priorisierung von KI-Initiativen.
- Inspiration durch echte Anwendungsbeispiele: Konkrete Praxisbeispiele und typische Fehler aus KI-Projekten zeigen, wie der Prozess in der Realität funktioniert – und wo Stolpersteine lauern.
- Anwendung im eigenen Unternehmen vorbereiten: Befähigung zur eigenständigen Nutzung des Frameworks – inklusive QR-Code-Zugang zum Use Case Generator von NEXperts.ai für den direkten Einstieg nach der Session.
Dieses Webinar richtet sich an:
- Entscheider:innen, die aus KI-Ideen und Pilotprojekten belastbare, priorisierte Initiativen machen wollen
- Projektverantwortliche, die einen klaren Prozess zur strukturierten Entwicklung und Bewertung von KI-Use Cases suchen
- Innovations- und Digitalverantwortliche im Mittelstand, die den Schritt von der Idee zur messbaren Umsetzung gehen wollen
- Alle, die KI nicht nur einführen, sondern mit klarer Wertlogik und konkreter Methodik wirksam gestalten wollen
Viele Unternehmen haben inzwischen KI-Ideen, Pilotprojekte und einzelne Tools im Einsatz. Die eigentliche Herausforderung beginnt aber danach: Welche Use Cases lohnen sich wirklich? Welche zahlen auf Effizienz, Qualität, Experience, Innovation oder Wachstum ein? Und wie werden aus guten Ideen belastbare, priorisierte und umsetzbare KI-Initiativen?
In diesem Webinar zeigt Armin Noack von NEXperts einen pragmatischen Weg zu Use Case Excellence im Mittelstand. Im Mittelpunkt steht ein klarer Prozess: von der schnellen Use-Case-Ideation über die Use Case Canvas und den Use Case Deep Dive bis hin zum Integration- und Performance-Dashboard. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungsfälle strukturiert entwickelt, bewertet, geschärft und mit Daten, Ressourcen, Governance und Business Impact hinterlegt werden.
Die Session ist bewusst praxisnah angelegt: kurze Einordnung, konkrete Methodik, typische Fehler aus KI-Projekten und ein anwendbares Framework, mit dem Teams nach der Session direkt weiterarbeiten können. Der Fokus liegt nicht auf KI als Buzzword, sondern auf klarer Wertlogik, Umsetzbarkeit und messbarer Wirkung.