Programm

9:00 - 9:10 Uhr: Begrüßung und Einführung

Kurze Vorstellung der Agenda und der Ziele des Workshops

9:10 - 10:00 Uhr: - Grundlagen des Storytellings

  • Einführung in das Storytelling, Bedeutung und Grundkonzepte.
  • Die Macht der Geschichten - Einfluss und Wirkungsweise auf das Marketing
  • Beispiele erfolgreicher Storytelling-Kampagnen
  • Internes vs. externes Storytelling

10:00 - 10:50 Uhr: - Data Storytelling

  • Die drei Säulen des Data Storytellings: Narrative, Data und Visualisierung
  • Von Big Data zu Smart Data, Methoden der Datenverdichtung
  • Einführung in KI-gestützte Analyse Tools
  • Storyboard - Framework

10:50 - 11:00 Uhr: kurze Kaffeepause

11:00 - 12:30 Uhr: - Anwendung und Analysen mit KI

  • Analytische Fragestellungen & Mind Map Erstellung inkl. Prompting.
  • Ermittlung essenzieller Analyseformen relevanter Geschäftsfrage mithilfe von KI: Deskriptive-, Diagnostische-, Prädiktive-, Präskriptive Analyse
  • Use Case deskriptiver Analyse mit LLM
  • Big Data Analysen mit BigQuery und KI

12:30 - 13:00 Uhr: Mittagspause

13:00 - 13:40 Uhr: - KI und Visualisierung

  • KI zur Erstellung von Dashboards
  • Werkzeuge und Methoden der Visualisierung
  • Überblick über KI-Technologien und deren Einsatzgebiete
  • Relevanz und Wirkung visueller Datenpräsentation

13:40 - 14:45 Uhr: Gestaltung und Anwendung

  • Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung und Grundlagen der Gestalttheorien
  • Praxisbeispiel zur Datenvisualisierung
  • Durchführung einer visuellen Datenanalyse
  • Abschließender Use-Case
  • Zusammenfassung

14:45 - 15:00 Uhr: Abschlussdiskussion und Feedbackrunde (Q&A)

Ziele

Kurs-Inhalte:

  • Komplexität reduzieren: Einsatzmöglichkeiten von KI zur Umwandlung großer Datenmengen in verständliche und nutzbare Informationen.
  • Entscheidungsfindung beschleunigen: Nutzung KI-gestützter Analysen zur Unterstützung schneller, fundierter Entscheidungen.
  • Datenzugang erleichtern: Methoden zur verständlichen Aufbereitung komplexer Daten für verschiedene Zielgruppen mithilfe von Data Storytelling.
  • Wettbewerbsfähigkeit stärken: Verbesserung der Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen durch den Einsatz KI-basierter Business-Analysen.
  • Innovation fördern: Potenziale der Verbindung von KI und kreativen Ansätzen zur Entwicklung neuer Lösungen.
Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Förderlich ist ein solides Verständnis und die Begeisterung für Datenanalysen.