9:00 - 9:10 Uhr: Begrüßung und Einführung
Kurze Vorstellung der Agenda und der Ziele des Workshops
9:10 - 10:00 Uhr: - Grundlagen des Storytellings
- Einführung in das Storytelling, Bedeutung und Grundkonzepte.
- Die Macht der Geschichten - Einfluss und Wirkungsweise auf das Marketing
- Beispiele erfolgreicher Storytelling-Kampagnen
- Internes vs. externes Storytelling
10:00 - 10:50 Uhr: - Data Storytelling
- Die drei Säulen des Data Storytellings: Narrative, Data und Visualisierung
- Von Big Data zu Smart Data, Methoden der Datenverdichtung
- Einführung in KI-gestützte Analyse Tools
- Storyboard - Framework
10:50 - 11:00 Uhr: kurze Kaffeepause
11:00 - 12:30 Uhr: - Anwendung und Analysen mit KI
- Analytische Fragestellungen & Mind Map Erstellung inkl. Prompting.
- Ermittlung essenzieller Analyseformen relevanter Geschäftsfrage mithilfe von KI: Deskriptive-, Diagnostische-, Prädiktive-, Präskriptive Analyse
- Use Case deskriptiver Analyse mit LLM
- Big Data Analysen mit BigQuery und KI
12:30 - 13:00 Uhr: Mittagspause
13:00 - 13:40 Uhr: - KI und Visualisierung
- KI zur Erstellung von Dashboards
- Werkzeuge und Methoden der Visualisierung
- Überblick über KI-Technologien und deren Einsatzgebiete
- Relevanz und Wirkung visueller Datenpräsentation
13:40 - 14:45 Uhr: Gestaltung und Anwendung
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung und Grundlagen der Gestalttheorien
- Praxisbeispiel zur Datenvisualisierung
- Durchführung einer visuellen Datenanalyse
- Abschließender Use-Case
- Zusammenfassung
14:45 - 15:00 Uhr: Abschlussdiskussion und Feedbackrunde (Q&A)
1. Komplexitätsreduktion:
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine Schlüsselrolle dabei, "Big Data" in "Smart Data" zu transformieren. Diese Umwandlung ermöglicht es, komplexe Informationen in einer verständlichen Form darzustellen. Diese Fähigkeit, Daten zu vereinfachen und verständlich zu machen, ist essentiell in einer Welt, die zunehmend von großen Datenmengen dominiert wird.
2. Beschleunigung der Entscheidungsfindung:
Durch die Integration von KI in Data Storytelling-Prozesse werden digitale Prozesse beschleunigt, indem schnelle, datengestützte Entscheidungen ermöglicht werden.
3. Demokratisierung von Daten:
KI-gestütztes Data Storytelling macht Datenanalysen auch für Nicht-Experten verständlich, indem es komplexe Informationen in einfache Geschichten und Visualisierungen übersetzt.
4. Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit:
Die Fähigkeit, schnell auf Veränderungen im Markt zu reagieren, wird durch KI-gestützte Business-Analysen erheblich verbessert.
5. Innovationsförderung:
Die Kombination von menschlicher Kreativität und maschineller Präzision kann zu neuen Ansätzen und Lösungen für alte Probleme führen.
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Förderlich ist ein solides Verständnis und die Begeisterung für Datenanalysen.